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罗盘数据管控平台

发布时间:2018-04-12
浏览次数:7112
产品分类:工具类
产品详情

产品旨在帮助用户高效地查找、理解、认知、管理和使用企业中数据资产。围绕企业数据治理的关键场景,产品内置了丰富的技术组件、智能引擎和数据管理功能应用,是国内一款成熟领先、技术先进的创新型软件产品。

     产品优势

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²  标准的工作流协同:产品内部的工作流引擎可以支撑数据治理各项工作协同和互动。通过梳理数据治理的关键场景,设计和固化工作流程,并将流程在产品中实现,能够极大的提高数据治理各项工作的标准化、规范化和工作效率。

²  智能化引擎辅助:产品内置多种智能化引擎,主要用来辅助数据资产全文检索、自动化标签、数据资产目录挂载推荐、敏感数据元发现、数据安全定级推荐、用户数据资产推荐阅览、重要提醒自动化推送能力;

²  适配的接口采集:产品集成了数据库、大数据平台、BI报表工具、ETL工具等元数据采集接口,能够自动化采集相关系统的元数据信息,同时也支持EXCEL模版导入功能。通过元数据接口适配采集相关的元数据,为后续的数据管理奠定基础;

²  自动化血缘解析:产品内部SQL解析器和专用的操作型元数据桥接器,能够自动化采集和分析数据流转关系,为数据资产的全链分析、血缘分析和数据资产价值评估应用分析提供支撑;

²  可扩展的元模型:产品自带元数据模型设计功能,能够有效的组织和存储通过适配接口采集获得的元数据,元模型可由用户自定义和随时扩展,满足不断精细化的数据管理需要;

²  高效的算法和性能:产品封装了多种算法,利用NoSQL数据库能够提升运算能力(例如:数据地图、全链分析、敏感发现等);

²  集中的任务调度:产品在实际使用中会有多种数据采集任务、数据同步任务、数据计算任务(如:数据质量稽核规则定时运行),产品提供统一集中的任务调度功能。

²  领先的微服务技术:产品遵循高内聚低耦合设计原则,采用了微服务技术实现了前后台分离设计,相关的子系统和模块可以独立部署运行。

主要功能

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²  数据标准管理:数据标准是企业编制、发布并根据数据管理需要不断修订的数据规范,数据标准规范的管理需要制度和流程配套。EDGS提供数据标准的维护管理功能,数据标准的落地及服务依托于数据设计(例如:数据需求、数据模型、数据接口、数据稽核规则)。数据标准管控模块将数据标准定义之后,再结合数据资产盘点要求,将数据标准映射到系统的元数据上,从而实现管理系统数据资产的贯标情况;

²  数据模型管理:数据模型是通过图形化方式来描述企业中业务数据及其之间关系的设计,数据模型可以用来提高IT与业务人员沟通的效率,也是系统数据结构、约束、关系的设计。EDGS提供数据模型设计工具,支持逻辑模型和物理模型设计,支持正逆向工程,并与数据标准结合,保障数据标准在系统中落地,数据模型管理作为子系统可以进行独立部署,嵌入到企业实际数据开发过程中;

²  元数据管理:广义上的元数据是描述数据的数据,EDGS元数据管理主要是从技术角度管理系统的元数据。主要包括平台、系统、数据库、ETL、BI报表等,EDGS的管理的元数据是数据资产盘点的主要输入,同时提供元数据人工补充录入、变更影响报告、血缘分析、影响分析、全链分析等应用功能。

²  数据资产管理:数据资产管理是EDGS的核心功能。数据资产是企业通过对数据的盘点,得到的有价值数据的集合,最终形成数据资产目录体系。EDGS提供数据资产盘点、数据资产目录挂载、打标签、安全定级、搜索等功能,方便用户查询和使用数据资产。EDGS提供围绕数据资产的数据质量、数据安全、数据应用等功能扩展接口。

²  数据质量管理:数据质量主要由元数据和数据质量规则为输入,数据质量稽核问题、数据质量报告为输出,任务管理集成在门户中形成平台集中式管理。质量问题管理模块支持主动式(邮件、短信集成)通知方式,也支持流程管理模式。

²  数据脱敏管理:EDGS提供敏感数据发现、数据屏蔽和脱敏功能(例如:生产环境到测试环境数据脱敏),采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密,将敏感数据转化为虚构数据,隐藏了真正的隐私信息,为数据的安全使用提供了基础保障,数据脱敏可与数据资产打通,实时更新数据资产的安全信息。


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